Tres pasos para preparar la cultura organizacional ante la Inteligencia Artificial

Equipo Laboratoria
Escrito por: Equipo Laboratoria el 7/3/23 11:01 AM

La transición de la plataforma hacia la inteligencia artificial está en pleno desarrollo. Aunque promete transformar el trabajo y ofrecer a las organizaciones una ventaja competitiva, no se pueden alcanzar estos beneficios sin una cultura que fomente la curiosidad, el fracaso y el aprendizaje.

Como líderes empresariales, nos encontramos hoy en día en un lugar que resulta demasiado familiar: lo desconocido. Al igual que dirigimos a nuestros equipos a través del cambio hacia el trabajo remoto y flexible, nos encontramos en el borde de otro cambio sísmico: la inteligencia artificial. Y al igual que el cambio hacia el trabajo flexible, adaptar una organización para que adopte la inteligencia artificial dependerá, primero y ante todo, de la cultura.

El ritmo y el volumen del trabajo han aumentado exponencialmente, y todos estamos luchando bajo su peso. Los líderes y los empleados anhelan que la inteligencia artificial alivie esta carga. Esa es la principal conclusión de nuestro Índice de Tendencias Laborales de 2023, que encuestó a 31.000 personas en 31 países y analizó los trillones de señales de productividad agregadas en Microsoft 365, junto con las tendencias del mercado laboral en LinkedIn.

Casi dos tercios de los empleados encuestados nos dijeron que no tienen suficiente tiempo ni energía para hacer su trabajo. La causa de este agotamiento es algo que identificamos en el informe como deuda digital: la avalancha de datos, correos electrónicos y chats ha superado nuestra capacidad de mantener el ritmo. Los empleados de hoy en día dedican casi el 60% de su tiempo a comunicarse, dejando solo el 40% de su tiempo para crear e innovar. En un mundo donde la creatividad es la nueva productividad, la deuda digital no es solo una molestia, sino también un impedimento.

La inteligencia artificial promete abordar esa deuda permitiendo a los empleados centrarse en el trabajo más significativo. Aumentar la productividad, simplificar las tareas repetitivas y mejorar el bienestar de los empleados son las tres cosas principales que los líderes desean de la inteligencia artificial, según nuestra investigación. Es importante destacar que, en medio de los temores de que la inteligencia artificial reemplace los trabajos, reducir la plantilla fue el último elemento de la lista.

Convertirse en una organización impulsada por la inteligencia artificial requerirá que trabajemos de maneras completamente nuevas. Como líderes, hay tres pasos que podemos tomar hoy para preparar nuestras culturas para un futuro impulsado por la inteligencia artificial:

Elegir la curiosidad sobre el miedo

La inteligencia artificial marca un nuevo modelo de interacción entre humanos y computadoras. Hasta ahora, la forma en que hemos interactuado con las computadoras ha sido similar a la forma en que interactuamos con una calculadora: hacemos una pregunta o damos instrucciones, y la computadora nos proporciona una respuesta. Pero con la inteligencia artificial, la computadora será más como un copiloto. Necesitaremos desarrollar un nuevo tipo de química juntos, aprendiendo cuándo y cómo hacer preguntas y la importancia de verificar las respuestas.

El miedo es una reacción natural al cambio, por lo que es comprensible que los empleados sientan cierta incertidumbre sobre lo que la inteligencia artificial significará para su trabajo. Nuestra investigación encontró que mientras el 49% de los empleados están preocupados por que la inteligencia artificial reemplace sus trabajos, la promesa de la inteligencia artificial supera la amenaza: el 70% de los empleados están más que dispuestos a delegar en la inteligencia artificial para aliviar sus cargas de trabajo.

Rara vez nos sirve operar desde un lugar de miedo. Fomentando una cultura de curiosidad, podemos capacitar a nuestra gente para que entienda cómo funciona la inteligencia artificial, incluyendo sus capacidades y limitaciones. Esta comprensión comienza con la experiencia de primera mano. Anime a los empleados a poner la curiosidad en acción experimentando (de manera segura y segura) con nuevas herramientas de IA, como la búsqueda impulsada por AI, la asistencia de escritura inteligente o la programación inteligente, por nombrar solo algunas. Dado que cada rol y función tendrá diferentes formas de usar y beneficiarse de la inteligencia artificial, desafíelos a repensar cómo la inteligencia artificial podría mejorar o transformar los procesos a medida que se familiarizan con las herramientas. A partir de ahí, los empleados pueden comenzar a desbloquear nuevas formas de trabajo.

Abrazar el fracaso

La inteligencia artificial cambiará casi todos los trabajos, y casi todos los patrones de trabajo pueden beneficiarse de cierto grado de aumento o automatización de la inteligencia artificial. Como líderes, ahora es el momento de alentar a nuestros equipos a aportar creatividad para reimaginar el trabajo, adoptando una estrategia de prueba y aprendizaje para encontrar formas en que la inteligencia artificial puede ayudar mejor a satisfacer las necesidades del negocio.

La inteligencia artificial no acertará todo el tiempo, pero incluso cuando se equivoca, es útilmente incorrecta. Te hace avanzar al menos un paso desde una hoja en blanco, para que puedas saltar directamente al trabajo de pensamiento crítico de revisar, editar o aumentar. Tomará tiempo aprender estos nuevos patrones de trabajo e identificar qué procesos deben cambiar y cómo. Pero si creamos una cultura donde la experimentación y el aprendizaje se vean como un requisito previo para el progreso, llegaremos allí mucho más rápido.

Como líderes, tenemos la responsabilidad de crear el ambiente adecuado para el fracaso de manera que nuestra gente esté capacitada para experimentar y descubrir cómo la inteligencia artificial puede encajar en sus flujos de trabajo. En mi experiencia, esto incluye celebrar los éxitos, así como compartir las lecciones aprendidas para ayudar a evitar que cada uno pierda tiempo aprendiendo la misma lección dos veces. Tanto formal como informalmente, busque espacio para que la gente comparta conocimientos, por ejemplo, mediante la creación colaborativa de una guía de referencia en su departamento o haciendo que los consejos de IA sean un tema recurrente en sus reuniones mensuales de todo el personal. Operar con agilidad será un principio fundamental de las organizaciones impulsadas por IA.

Convertirse en un aprendiz de todo

A menudo escucho preocupaciones de que la inteligencia artificial será un bastón, ofreciendo atajos y soluciones alternativas que en última instancia disminuyen la innovación y el compromiso. En mi opinión, el potencial de la inteligencia artificial es mucho mayor que eso, y se convertirá en una ventaja competitiva para aquellos que la utilicen de manera reflexiva. Aquellos se convertirán en sus empleados más comprometidos e innovadores.

El valor que se obtiene de la inteligencia artificial es tan bueno como lo que se le aporta. Las preguntas simples resultarán en respuestas simples. Pero las preguntas sofisticadas y provocativas resultarán en un análisis más complejo y en ideas más grandes. El valor se desplazará de los empleados que tienen todas las respuestas correctas a los empleados que saben cómo hacer las preguntas correctas. Las organizaciones del futuro darán un valor especial a los pensadores analíticos y a los solucionadores de problemas que puedan razonar eficazmente sobre el contenido generado por la IA.

En Microsoft, creemos que una mentalidad de "aprendiz de todo" nos llevará mucho más lejos que una mentalidad de "saberlo todo". Aunque la curva de aprendizaje del uso de la inteligencia artificial puede ser desalentadora, es un músculo que debe fortalecerse con el tiempo, y que debemos comenzar a fortalecer hoy. Cuando hablo con líderes sobre cómo lograr esto en sus empresas y equipos, les digo tres cosas:

  • Establezca medidas de seguridad para ayudar a las personas a experimentar de manera segura y responsable. ¿Qué herramientas anima a los empleados a usar y qué datos son - y no son - apropiados para ingresar? ¿Qué directrices necesitan seguir en torno a la verificación de hechos, la revisión y la edición?
  • Aprender a trabajar con la inteligencia artificial deberá ser un proceso continuo, no un entrenamiento único. Infunda oportunidades de aprendizaje en su ritmo de negocios y mantenga a los empleados actualizados con los últimos recursos. Por ejemplo, un equipo podría bloquear las tardes del viernes para el aprendizaje, mientras que otro tiene "horas de oficina" mensuales para preguntas y respuestas y la resolución de problemas de IA. Y piense más allá de los cursos o recursos tradicionales. ¿Cómo puede el intercambio de conocimientos entre pares, como los almuerzos y aprendizajes o una línea directa digital, desempeñar un papel para que las personas puedan aprender unas de otras?
  • Abrazar la necesidad de la gestión del cambio. Ser intencional y programático será crucial para adoptar con éxito la inteligencia artificial. Identifique objetivos y métricas de éxito y seleccione campeones de IA o líderes de programas piloto para ayudar a dar vida a la visión. Diferentes funciones y disciplinas tendrán diferentes necesidades y desafíos cuando se trata de inteligencia artificial, pero una necesidad compartida será la estructura y el apoyo a medida que todos hagamos la transición a una nueva forma de trabajar.

La transición de la plataforma hacia la inteligencia artificial está en pleno desarrollo. Aunque promete transformar el trabajo y ofrecer a las organizaciones una ventaja competitiva, no se pueden alcanzar estos beneficios sin una cultura que fomente la curiosidad, el fracaso y el aprendizaje. Como líderes, estamos en una posición única para fomentar esta cultura dentro de nuestras organizaciones hoy para preparar a nuestros equipos para el éxito en el futuro. Cuando se combina con las capacidades de la inteligencia artificial, este tipo de cultura desbloqueará un futuro mejor para todos en el trabajo.

 

Fuente: https://hbr.org/2023/06/3-steps-to-prepare-your-culture-for-ai 

Tópicos: Cultura de trabajo, Líderes en tecnología, AI, Inteligencia artificial, Cultura organizacional

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