Durante los últimos años, en Laboratoria hemos podido notar la relevancia que ha tomado la disciplina de análisis de datos dentro de la industria tech, y en las empresas en general. Ya te hemos comentado por qué es tan importante el análisis de datos para el 2024 y cómo encontrar al mejor analista de datos para tu empresa. Pero, en este artículo, te contaremos cómo se conformó la primera generación del bootcamp de Análisis de Datos en Laboratoria.

La historia de la primera generación

Para que tengas mayor contexto, el 1 de marzo del 2024, egresaron 31 mujeres provenientes de Chile, Colombia, México y Perú, quienes hoy están listas para ejercer (¡y algunas ya están ejerciendo!) roles como analistas de datos. Te contamos un poco más acerca de sus perfiles demográficos, así como qué habilidades se evaluaron durante el programa y cómo fue la metodología de aprendizaje dentro del mismo.

Diversidad de países y ciudades

La primera generación de Analistas de datos de Laboratoria viene de muchos lugares de Latinoamérica, lo que convirtió su experiencia en el bootcamp en una muchísimo más enriquecedora, conociendo y trabajando con diferentes realidades, mercados, costumbres y culturas:

• En Chile, las egresadas se encuentran en Santiago, Lago Ranco y Frutillar. 
• En Colombia, todas las egresadas se encuentran en Bogotá. 
• En México, las egresadas están en Ciudad de México, Chicoloapan de Juárez, Tecámac de Felipe Villanueva, Guadalajara, Ixtapaluca, Naucalpan de Juárez y Reynosa. 
• Por último, en Perú, la totalidad de las egresadas se encuentra en Lima.

Una apuesta por la maternidad

Para Laboratoria, es muy importante valorar la maternidad y otorgar más oportunidades a mujeres que, luego de asumir el rol de madres, quieren reinsertarse en el mundo laboral, dentro de un sector con trabajos de mayor calidad. Dentro de esta primera generación, tenemos casi el 20% de egresadas que son mamás, listas para asumir nuevos retos profesionales.

Un amplio rango de experiencias previas

Las analistas de datos pueden ser nuevas en este sector, pero definitivamente tienen diferentes experiencias y backgrounds que enriquecen su nuevo perfil profesional. En cuanto a experiencias laborales previas, casi el 60% de nuestras egresadas cuenta con más de 3 años de experiencia laboral previo al bootcamp.

Por otro lado, las egresadas cuentan con diversos conocimientos y habilidades que complementan su paso por el bootcamp. Aquí puedes ver la distribución. 

También es bueno rescatar que las egresadas tienen conocimientos variados del inglés, habilidad clave para la empleabilidad actual.

Nuestra primera generación de Analistas de Datos es una generación muy diversa y rica en contextos, conocimientos y habilidades. A continuación, entérate de qué habilidades adicionales pudieron desarrollar dentro del bootcamp.

¿Qué habilidades se evaluaron dentro del Bootcamp?

Dentro de los proyectos que las egresadas realizaron durante el bootcamp de análisis de datos, las habilidades evaluadas fueron las siguientes:

• Preparación y procesamientos de bases de datos
• Realización de análisis de datos exploratorios 
• Aplicación de técnicas de análisis de datos:
  • Aplicación de segmentación de clientes
  • Validación de hipótesis
  • Cálculo de riesgo relativo
• Creación de dashboards y reportes de datos 
• Presentación de resultados obtenidos de análisis de datos

Más específicamente, se evaluó que las egresadas pudieran:

• Recopilar, procesar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su exactitud y análisis.
• Hacer consultas con SQL (Google BigQuery), detectar, filtrar y eliminar errores de una base de datos.
• Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias entre los datos con SQL y Python.
• Crear visualizaciones de datos atractivas y comprensibles para presentar los resultados del análisis con Looker Studio y Power BI.
• Presentar los resultados del análisis con Data Storytelling de manera clara y concisa a la empresa para que puedan tomar mejores decisiones con relación al negocio. 
• Comunicar los resultados del análisis a directivos/as y otros miembros del equipo.

Dentro del programa, se contó con la posibilidad de hacer rutas de especialización en Estructura de Datos (ETL), Machine Learning (ML) y Business Intelligence (BI). De las 31 egresadas, 17 tomaron una de estas rutas*, cuya distribución fue la siguiente:

17 egresadas iniciaron las rutas de especialización, 8 pasaron por el proceso de feedback con un/a coach y las restantes finalizaron los proyectos a su tiempo, después de egresadas.

A continuación, te presentamos el detalle sobre las habilidades se evaluaron en cada ruta: 

Ruta ETL

• Estructura de la base de datos (tablas de hechos y dimensiones)
• Programar actualizaciones de la tabla
• Manejar variables dummies

Ruta BI

• Visualizaciones avanzadas
• Relacionar tablas
• Fórmulas DAX
• Campos calculados

Ruta ML

• Aplicar análisis por cohorte
• Prueba de significancia
• Regresión lineal
• Regresión logística
• Machine learning (supervisado)

Todo esto pudieron desarrollarlo con un aprendizaje basado en proyectos dentro del marco de aprendizaje de Laboratoria, sobre el cual te contaremos un poco más en seguida.

Metodología de aprendizaje dentro del bootcamp

En Laboratoria, nos basamos en tres principios de aprendizaje que son los pilares de nuestro modelo.

• Autodirigido, colaborativo y con guía 
• Basado en proyectos 
• A tu ritmo 

Vamos más en detalle:

Autodirigido, colaborativo y con guía

Esto implica que las estudiantes se apropien de su aprendizaje, colaborando activamente entre pares, al tiempo que reciben guías, herramientas, feedback y recomendaciones del equipo, a lo largo de todo el proceso. 

Basado en proyectos

Esto implica que las estudiantes aprenden mientras van haciendo, basándose en problemas reales que podrían encontrarse en su campo de estudio. A medida que van pasando de proyectos, van obteniendo más experiencia y conocimientos que se van sumando a los previamente aprendidos.

A su ritmo

Esto implica que se respeta la diversidad de ritmos y formas de aprendizaje. Entendiendo que el bootcamp tiene un tiempo límite, se busca que las estudiantes puedan priorizar según sus contextos y situaciones personales, para que puedan maximizar su aprendizaje dentro de las semanas de duración del programa.

Ahora que ya sabes más sobre esta primera generación de Analistas de Datos de Laboratoria, ¿te gustaría conocer los perfiles que están disponibles? ¡No dudes en contactarnos y encontrar sus perfiles en talento.laboratoria.la