A história da IA começa na década de 1950, quando pesquisadores começaram a explorar a possibilidade de criar máquinas que pudessem imitar a inteligência humana. Desde então, a IA evoluiu rapidamente, provando sua capacidade de transformar uma ampla variedade de setores, desde saúde até manufatura e logística.
Em pouco tempo, a IA está experimentando um crescimento sem precedentes em todo o mundo. De acordo com um relatório da McKinsey & Company, espera- se que a IA contribua com até US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030. Além disso, a IA aumentará a produtividade, reduzirá os custos e melhorará a eficiência em uma ampla gama de processos de negócios.
A IA generativa ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento, por isso ainda tem algumas limitações a serem observadas ao usá-la.
Qualquer sistema de inteligência artificial depende dos dados que consome e com os quais trabalha e, como resultado, podem ocorrer vieses ou erros em algum conteúdo gerado. É por isso que a criatividade humana sempre será central nesse processo e por que a IA nunca deve substituí-la.
De acordo com Hubspot, estas são algumas das tarefas que a IA não pode realizar (pelo menos por enquanto):
- Pesquisa original: A IA não pode conduzir pesquisas, estudos ou análises. Em geral, o conteúdo escrito que a inteligência artificial gera é bastante superficial.
- Verificações rápidas: Se você perguntar ao AI sobre o último álbum de Taylor Swift, ele pode dizer que é "Folklore" (2020), portanto, você deve sempre verificar as informações fornecidas por esses sistemas.
- Experiências vividas: a IA emula os humanos, mas não é capaz de fornecer suas próprias experiências; portanto, você precisará trazer suas perspectivas e pontos de vista pessoais para o conteúdo.
- Avaliação de qualidade: A IA simplesmente gera conteúdo lógico, mas não leva em consideração bom gosto ou qualidade ao fazê-lo. Portanto, a criatividade humana continua sendo uma parte fundamental da equação.
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