¿Cuándo fue la ultima vez que usaste una aplicación, por ejemplo Google Maps o Waze, para ubicar algún lugar? Si lo hiciste ayer, tomaste una decisión basada en datos. En la actualidad, nuestro día a día está configurado por la data y ese es el objetivo más importante de todos estos avances tecnológicos.
En este nuevo episodio del Late Show de Laboratoria conversamos con Ricardo Alanis, Head of Data Science en Nowports sobre las aplicaciones, resultados y aprendizaje de la data en las startups y empresas.
Para Ricardo, al hacer la Inteligencia Artificial y data más humanas, las empresas pueden sacar provecho y empoderar a las personas, ya sea con un chatbot hasta con un super dashboard.
Por definición, las startups ingresan a los mercados haciendo las cosas de manera diferente a la tradicional. Para Ricardo, la AI es una gran herramienta para este tipo de emprendimientos. Por ejemplo, para la toma de decisiones rápidas.
"Nuestro diferencial en Nowports es dar una certeza de dónde esta la carga en cualquier momento. Que para las empresas sea tan fácil acceder a esa información como pedir un Uber. Entonces nos valemos de la data, aceptamos los esfuerzos que conlleva esa promesa y trabajamos para empoderar a nuestros clientes".
Ricardo señala que en las empresas la combinación de habilidades más común está en las/los analistas de datos, las/los científicos de datos, y las/los ingenieras de datos. Estas personas trabajan con la información, la conocen, la interpretan y enseñan el valor de la data. Son apasionadas del uso de los datos, poseen mucha curiosidad y "contestan con dashboards lo que nosotros contestaríamos con palabras".
Todos los perfiles se complementan para agregar valor y crear un equipo de datos increíble.
Ricardo describe tres pasos que todas las empresas deben realizar para implementar una estrategia de Data Science en sus tareas diarias: